Email Marketing, Marketing

La mejor hora para hacer el envío de e-mail.

¿Tú también estás buscando la mejor hora para hacer el envío de esa fantástica oferta? Antes de que continúes leyendo, te adelanto que aquí no la vas a encontrar. Pero, te aseguro que si sacarás algo en claro de estas lineas…

Como tu y yo, cualquier profesional de marketing quiere encontrarse con su público y hacer llegar su mensaje. Todos queremos hacer que la lectura/apertura de los mensajes sea lo más rápida posible, pero, ¿que hacemos para que eso suceda?

Bueno, muchos profesionales siguen colocando el éxito de su negocio en los “creo que…” o en el “un estudio dice que…” que encuentran en una desesperada búsqueda por Internet, en un compañero les compartió, etc.

Estos estudios indican cosas como, que el 23% de las aperturas son realizadas en la primera hora del envío  y que en el rango de 8-9 am se produce más actividad en los usuarios y bla bla bla… Déjame decirte, que hay muchos se lo toman al pie de la letra, y harán el envío según lo ha dicho esa “Biblia del Marketing Digital“.

Algunos defienden lo que dicen esos estudios y me sorprendo cuando veo que no se preguntan cosas como: ¿cuantos hemos leído este estudio? ¿cuantos nos lo hemos tomado al pié de la letra?¿cuantos vamos estar haciendo el envío el mismo día a la misma hora?

En algunas ocasiones, me encuentro hablando con personas que creen que hay una formula mágica, como la de Coca-Cola, pero para los envíos de e-mail marketing. Piensan que los que trabajamos en un EMS, sabemos hacerle “vudú” al Gmail, Hotmail… y que no lo compartimos con el resto de humanos.  La realidad es que no, solo usamos la lógica, sentido común y estudiamos todos los días.

¿Por que es adecuado las 9:00am? ¿por que es inadecuado las 11:00? ¿quién es ese para saber de mi negocio? ¿quiere ser mi amigo? ¿conoce a mis contactos y los espía mientras duermen? ¿quien engaño a Roger Rabbit?

Como nada de esto te va a ayudar, lo más importante, es que tengas tu propia información y que esta sustente la hipótesis de que esa hora de envío es la adecuada.

¡Siembra y vé cuál florece antes!

¡Siembra! Si si, no me he equivocado… Ahora lo comprenderás. 😉

Te voy a detallar aquí, como he ido obteniendo cuál es la hora más adecuada para cada uno de los contactos.

Escogí un segmento de contactos que tienen un criterio en común, que en este caso ha sido la profesión y cargo. Prepararé un mensaje de carácter informativo e igual para todos, con algún contenido textual personalizado y con solo un vinculo de respuesta mailto:xxx.

Para el primer envío, seleccione un número inferior al que contenía el segmento para hacer el primer test. Son parte del total de personas que tienen una profesión X, cargo Y y trabajan con horarios de oficina.

Datos de la campaña inicial
Datos de la campaña inicial

En la gráfica de encima, destaca que la mayoría de mis contactos están más activos momentos previos a la hora de ir a comer y al inicio de la tarde. En mi caso, la lógica de envío a las 8-9 am no es una buena idea.

Volví a repetir el proceso, mismo contenido, mismo método para implementar el envío, etc. Pensé: Quizás la guia maravillosa de horas de apertura tenga razón en el segundo intento. Nada más lejos…

En esta ocasión planee un número mayor de contactos para el segundo envío y la gráfica me vuelve confirmar que el momento ideal para tener aperturas en este segmento es el mismo.

Envio por segunda vez
Envio por segunda vez

Una cosa que me preocupaba a la hora de hacer este tipo de pruebas, era si el resultado sería fiable, ya que el mundo del e-mail marketing tiene muchos factores que van a influir en el resultado. Algunos factores son del control del utilizador, otros del intermediario que recibe y trata el e-mail, otros son factores de condición diferente en el suscriptor…

Para obtener el resultado más fiable, continué implementado con el mismo contenido, mismo remitente, mismo asunto,etc. La diferencia es que usé el modo throttling, es decir, que los e-mails han sido sembrados poco a poco. En este caso yo he escogido 10 e-mails por cada hora, durante días laborables, en horario de oficina, durante dos meses sobre la misma base de datos.

De esta manera tuvieron la misma oportunidad cada hora, durante varios días, durante dos meses. Esto me hizo tener una idea clara y más fiable del momento del día que mis suscriptores leen mis mensajes.

En la plafatorma, en el histórico de suscriptor, tengo la información del momento en que lo abre, hace clic… Con la información de cada acción, se le atribuyó la hora media en la que tiene más probabilidad de hacer apertura/interacción.

De esta manera, logré saber cual es mi mejor hora de envío general por campaña y además cual es la hora adecuada por cada suscriptor según su dispositivo más utilizado.

Usuarios que leen mi email en su iPad al llegar a casa.
Usuarios que leen mi e-mail en su iPad al salir del trabajo.

No existe el Santo Grial, ni la Biblia, ni las tablas de Moisés con los mandamientos del e-mail marketing… En el marketing digital, no vale hacer cosas y tener fé de que salgan bien, ni tampoco hay unos mandamientos que seguir para no ir al purgatorio del “no leído” o al infierno del spam. Solo existe el pensar y probar.

Como te dije al inicio de este post, aquí no está la hora adecuada para hacer tus envíos, por que nadie puede conocer mejor tus suscriptores.

Yo he seguido mi propia guia y he descubierto la hora más adecuada para un determinado segmento de mis contactos. A partir de ahora, cada persona lo recibirá en la hora que para el es la más adecuada.

Espero que esto te sirva  como idea para encontrar el momento adecuado. 😉

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5 formas en que los e-retailers pueden usar el Big Data a su favor

No es un secreto que el retail no pasa por sus mejores momentos, muchas cadenas reportan bajos niveles de ventas o por lo menos no los ingresos deseados o reportados en años anteriores, hay otras compañías que cierran cientos de tiendas.

La respuesta para algunos está en voltear al e-commerce, donde pareciera que compañías nativas como Amazon o eBay tienen la ventaja, pero las estrategias como las de Walmart muestran que los minoristas ‘convencionales’ tienen mucho por ganar.

Es ahí donde el Big Data puede jugar un papel importante, si bien, algunos pueden pensar que el mundo digital está para las grandes compañías, los años recientes han demostrado que las pequeñas y medianas empresas pueden aprovechar al máximo estas herramientas y ser competitivas.

En términos concisos, podemos definir al Big Data como la gestión y análisis de enormes volúmenes de datos que no pueden ser tratados de manera convencional y que, con ayuda de la tecnología se pueden lograr grandes resultados.

En este contexto, podemos decir que el Big Data ofrece la posibilidad a las marcas y plataformas de hacer ajustes a sus estrategias de marketing, que se traduzcan en un mayor número de ventas. Aquí seis puntos de cómo los e-retailers pueden usarlo a su favor, de acuerdo con PracticalEcommerce:

1. Personalización

Al recopilar en tiempo real los datos mientras los consumidores realizan sus compras con el mismo minorista pero de diferentes maneras y en múltiples puntos de contacto, permiten al retailer identificar áreas de oportunidad para ofrecer al comprador una experiencia más personalizada.

2. Precio dinámico

Para ofrecer a sus clientes una competitiva en precio, se requiere recopilar datos de múltiples fuentes, así se pueden comparar precios respecto a los competidores, ventas de otro catálogo de productos, hábitos de consumo por región, promociones, etc. De esta forma se pueden determinar estrategias de venta.

3. Servicio al cliente

Sin duda, ofrecer un buen servicio al cliente es clave para la lealtad de los consumidores, en especial en el mundo online. En este terreno, con el Big Data se puede recopilar información de diferentes canales y hacer cruces para ofrecer una mejor solución y, así, los usuarios se sentirán más valorados.

4. Prevención de fraudes

La recopilación de grandes volúmenes de datos y su análisis, ayudan a incrementar la detección de fraudes. No obstante, se requiere de la infraestructura adecuada, para detectarlos en tiempo real. De contar con una, se traducirá en un entorno más seguro para administrar su negocio y mejorar la rentabilidad.

5. Análisis predictivo

El análisis es crucial para todos los e-retailers, no importa si es una gran compañía como Amazon o Walmart o una pequeña empresa. El Big Data ayuda a identificar eventos antes de que ocurran, tanto el comportamiento de los clientes como del mercado.

Por qué es importante contar el Big Data como aliado si eres un e-retailer, pues porque la industria lo esta haciendo y, en serio. Datos entregados por Forrester, mismos que indican que entre las principales prioridades de los líderes de la industria se encuentran la lealtad y retención de los consumidores (34.7 por ciento), las estrategias CRM (29.2 por ciento) y la experiencia online del consumidor (28.1 por ciento), aspectos que incluso se mantienen por encima de temas como la analítica o el marketing digital.

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