Email Marketing, Marketing

La mejor hora para hacer el envío de e-mail.

¿Tú también estás buscando la mejor hora para hacer el envío de esa fantástica oferta? Antes de que continúes leyendo, te adelanto que aquí no la vas a encontrar. Pero, te aseguro que si sacarás algo en claro de estas lineas…

Como tu y yo, cualquier profesional de marketing quiere encontrarse con su público y hacer llegar su mensaje. Todos queremos hacer que la lectura/apertura de los mensajes sea lo más rápida posible, pero, ¿que hacemos para que eso suceda?

Bueno, muchos profesionales siguen colocando el éxito de su negocio en los «creo que…» o en el «un estudio dice que…» que encuentran en una desesperada búsqueda por Internet, en un compañero les compartió, etc.

Estos estudios indican cosas como, que el 23% de las aperturas son realizadas en la primera hora del envío  y que en el rango de 8-9 am se produce más actividad en los usuarios y bla bla bla… Déjame decirte, que hay muchos se lo toman al pie de la letra, y harán el envío según lo ha dicho esa «Biblia del Marketing Digital«.

Algunos defienden lo que dicen esos estudios y me sorprendo cuando veo que no se preguntan cosas como: ¿cuantos hemos leído este estudio? ¿cuantos nos lo hemos tomado al pié de la letra?¿cuantos vamos estar haciendo el envío el mismo día a la misma hora?

En algunas ocasiones, me encuentro hablando con personas que creen que hay una formula mágica, como la de Coca-Cola, pero para los envíos de e-mail marketing. Piensan que los que trabajamos en un EMS, sabemos hacerle «vudú» al Gmail, Hotmail… y que no lo compartimos con el resto de humanos.  La realidad es que no, solo usamos la lógica, sentido común y estudiamos todos los días.

¿Por que es adecuado las 9:00am? ¿por que es inadecuado las 11:00? ¿quién es ese para saber de mi negocio? ¿quiere ser mi amigo? ¿conoce a mis contactos y los espía mientras duermen? ¿quien engaño a Roger Rabbit?

Como nada de esto te va a ayudar, lo más importante, es que tengas tu propia información y que esta sustente la hipótesis de que esa hora de envío es la adecuada.

¡Siembra y vé cuál florece antes!

¡Siembra! Si si, no me he equivocado… Ahora lo comprenderás. 😉

Te voy a detallar aquí, como he ido obteniendo cuál es la hora más adecuada para cada uno de los contactos.

Escogí un segmento de contactos que tienen un criterio en común, que en este caso ha sido la profesión y cargo. Prepararé un mensaje de carácter informativo e igual para todos, con algún contenido textual personalizado y con solo un vinculo de respuesta mailto:xxx.

Para el primer envío, seleccione un número inferior al que contenía el segmento para hacer el primer test. Son parte del total de personas que tienen una profesión X, cargo Y y trabajan con horarios de oficina.

Datos de la campaña inicial
Datos de la campaña inicial

En la gráfica de encima, destaca que la mayoría de mis contactos están más activos momentos previos a la hora de ir a comer y al inicio de la tarde. En mi caso, la lógica de envío a las 8-9 am no es una buena idea.

Volví a repetir el proceso, mismo contenido, mismo método para implementar el envío, etc. Pensé: Quizás la guia maravillosa de horas de apertura tenga razón en el segundo intento. Nada más lejos…

En esta ocasión planee un número mayor de contactos para el segundo envío y la gráfica me vuelve confirmar que el momento ideal para tener aperturas en este segmento es el mismo.

Envio por segunda vez
Envio por segunda vez

Una cosa que me preocupaba a la hora de hacer este tipo de pruebas, era si el resultado sería fiable, ya que el mundo del e-mail marketing tiene muchos factores que van a influir en el resultado. Algunos factores son del control del utilizador, otros del intermediario que recibe y trata el e-mail, otros son factores de condición diferente en el suscriptor…

Para obtener el resultado más fiable, continué implementado con el mismo contenido, mismo remitente, mismo asunto,etc. La diferencia es que usé el modo throttling, es decir, que los e-mails han sido sembrados poco a poco. En este caso yo he escogido 10 e-mails por cada hora, durante días laborables, en horario de oficina, durante dos meses sobre la misma base de datos.

De esta manera tuvieron la misma oportunidad cada hora, durante varios días, durante dos meses. Esto me hizo tener una idea clara y más fiable del momento del día que mis suscriptores leen mis mensajes.

En la plafatorma, en el histórico de suscriptor, tengo la información del momento en que lo abre, hace clic… Con la información de cada acción, se le atribuyó la hora media en la que tiene más probabilidad de hacer apertura/interacción.

De esta manera, logré saber cual es mi mejor hora de envío general por campaña y además cual es la hora adecuada por cada suscriptor según su dispositivo más utilizado.

Usuarios que leen mi email en su iPad al llegar a casa.
Usuarios que leen mi e-mail en su iPad al salir del trabajo.

No existe el Santo Grial, ni la Biblia, ni las tablas de Moisés con los mandamientos del e-mail marketing… En el marketing digital, no vale hacer cosas y tener fé de que salgan bien, ni tampoco hay unos mandamientos que seguir para no ir al purgatorio del «no leído» o al infierno del spam. Solo existe el pensar y probar.

Como te dije al inicio de este post, aquí no está la hora adecuada para hacer tus envíos, por que nadie puede conocer mejor tus suscriptores.

Yo he seguido mi propia guia y he descubierto la hora más adecuada para un determinado segmento de mis contactos. A partir de ahora, cada persona lo recibirá en la hora que para el es la más adecuada.

Espero que esto te sirva  como idea para encontrar el momento adecuado. 😉

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3 aspectos para analizar la información y emplearla

·Existen tres aspectos importantes para considerar, entre estas la información, el descubrimiento y el despliegue

·Una técnica exacta de mientras la otra no tiene una estructura como tal pero ambas son funcionales y pueden utilizarse en un mismo plan

·El manejo de la información te permite sistematizar los targets para posicionarte y adelantarte ante la competencia

Un plan de social media requiere de arduo desempeño, imagina según cifras del The Chartered Institute of Marketing, las marcas destinan cada año a nivel mundial cerca de 98 mil millones de dólares a esfuerzos relacionados con esta arista de la mercadotecnia e información.

Lo importante es manejar de información y cómo puedes aprovecharlas en promoción digital. Existen tres aspectos importantes para considerar, entre estas la información, el descubrimiento y el despliegue.

Podemos sacar información desde datos transaccionales, datos históricos, activos de textos, contenido social web, lo importante es cómo vas a emplearlos.

Al momento de tener información el analizarla es lo más importante. Posterior a esto recurre a almacenar la información más relevante.

Podrás entender las motivaciones del cliente desarrollar las tecnologías para lograrlo.

Notas relacionadas:
·¿Cuánto debo invertir para tener una estrategia de marketing?
·3 tipos de clientes que pueden ayudar a posicionar una marca
·Tendencia en el sector económico indispensable para el marketing

Aspectos a considerar:

·Información:el tener información no quiere decir que debes utilizar toda. Debes seleccionar la más importante para convertirla en una experiencia y predecir las nuevas tendencias.

Hay que considerar que hoy, todo es una marca. Como las aplicaciones, los hospitales o incluso los museos se convierten en marcas.

·Descubrimiento:En ocasiones el mundo puede parecer mas grande y nuestras marcas muy pequeñas, por lo que debes tratar de diferenciarte. Al mismo tiempo el consumidor no quiere perderse de nada y compartirlo inmediatamente.

El cambiar y evolucionar te dará una segunda oportunidad, pero este cambio debe surgir del interior, ser necesario, sin que sea forzado.

·Despliegue: Una tendencia importante son la creación de historias, no transmitas una venta, transmite una historia. Las experiencias harán que el consumidor te recuerde y de igual manera te recomiende

Tipos de data:

La Big Data se caracteriza por su velocidad y complejidad. Debes cuestionarte ¿Qué tan rápida debe ser la información que quieres transmitir?, ¿Qué tan buenas son las herramientas que vas a emplear?.

De este modo podrás llegar más allá y conocer las preferencias habituales del consumidor y personalizar los mensajes para predecir qué sucede y cuales son las tendencias.

Por otra parte el Dark Data se enfoca en “las huellas”, la forma de transferir a tus posibles clientes a medios plataformas más efectivas, además de sorprender y personalizar tus mensajes.

Te permite sistematizar los targets para posicionarte y adelantarte ante la competencia.

Por otra parte, la Small Data como el corazón de la información, pues se caracteriza por  especificaciones que nos permite un acercamiento específico con los usuarios y conocer los usos que le da al producto.

Además invita a juntar las tres y sacarles un mejor provecho. Asegura que el mensaje logrará tener mejor resonancia.

Estrategia para manejar la información:

Una técnica exacta de mientras la otra no tiene una estructura como tal pero ambas son funcionales y pueden utilizarse en un mismo plan.

El funnel de marketing o embudo de marketing tiene una estrategia más recta y elaborada. Para llevarlo a cabo necesitas tener en la mesa toda la información relacionada con la empresa y tener muy claro cual es tu público meta.

Sólo una vez claros todos estos datos podrán empezar a trazar un plan que llevarás a cabo.

Primero tenemos que enfocarnos en el contenido, de acuerdo con un estudio realizado por Wearecontent 80 por ciento de profesionales a nivel mundial considera que ha encontrado en el content marketing el vehículo para construir audiencias.

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5 claves en las que el Big Data es el mejor aliado del retail

El uso de la tecnología como aliada del sector retail es cada vez mayor, a medida que lo es su desarrollo y que se aplica a mejorar y convertir el proceso de compra del consumidor, más que en una rápida transacción, en una experiencia.

Precisamente el Big Data está jugando un rol fundamental a la hora de ofrecer a las marcas y empresas, la información necesaria para poder satisfacer a los clientes y ofrecerles cada vez mejores y más personalizadas opciones.

Cada
vez los consumidores esperan más de las tiendas físicas, y mientras por un lado
la tecnología permite que disfruten de probadores digitales, escáneres
morfológicos, rapidez  a la hora de pagar
y muchas otras posibilidades, al mismo tiempo se recaban los datos que, tras
analizarlos, servirán para ofrecer una mejor experiencia, al permitir un mayor
conocimiento del consumidor.

De allí
la importancia de aprovechar las ventajas que ofrece el Big Data y que como
señalan desde Axis, puede resumirse en estos 5 motivos, cuando se trata de
implementarla en el sector del retail.

  1. Optimización del producto: Una de las
    grandes responsabilidades de los responsables de tienda es la del control del
    stock de productos disponibles. “El Big Data permite categorizar el surtido de
    productos elaborando clasificaciones según distintas categorías, como por
    ejemplo en función de parámetros como el beneficio que reportan o el volumen de
    ventas que generan.”
  2. Análisis de fidelidad del cliente: Con
    acceso a los datos que muestran el comportamiento de los clientes, su
    procesamiento masivo permite con rapidez y detalle, la elaboración de estrategias
    de fidelización de clientes. Al poder recabar y analizar los datos bajo esta
    modalidad, la diferenciación se hace de forma más precisa y eficaz. “Toda esta
    información permite al retail diseñar distintas formas de abordar la fidelización
    de clientes.”

  3. Detección de tendencias: Conocer al
    detalle la cesta de la compra de los consumidores permite, detectar las
    tendencias de los distintos públicos meta. Es un acercamiento a los patrones de
    consumo que cada vez se puede hacer de forma más rápida y eficaz para tomar
    decisiones sobre la estrategia, tanto para las que se ejecutan actualmente como
    las de lanzamientos de nuevos productos.

  4. Creación de estrategia de pricing
    competitiva
    : mediante el Big Data “se puede realizar un análisis de la
    actividad comercial por zonas y tipo de producto más demandado.” Gracias a
    ello, es posible establecer “una estrategia de precios y ofertas especiales en
    lo que se conoce como “zonas calientes” o zonas de mayor actividad de compra.” Así
    se logra incrementar el volumen de ventas y mejorar los resultados, mientras
    que los compradores pueden tener acceso a los distintos productos que
    requieren, según sus gustos y necesidades.

  5. Estudio de la competencia: el
    procesamiento masivo de datos no solo permite conocer a los clientes propios
    sino conocer más de las actividades de la competencia, con lo que se puede usar
    dicha información para mantener o alcanzar el liderazgo, al poder anticiparse a
    las acciones de los otros.

Los
beneficios del uso del Big Data en el sector retail son evidentes si se trata
de potenciar la oferta de opciones a los consumidores, especialmente a la hora
de personalizar la experiencia que pueden tener, a lo que se suma las
innegables posibilidades de anticipar tendencias y analizar patrones de
comportamiento que permiten seguir mejorando las estrategias comerciales a
aplicar.

from Big data – Revista Merca2.0 https://www.merca20.com/5-claves-en-las-que-el-big-data-el-mejor-aliado-del-retail/
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Los artistas más escuchados de la década, según Spotify

  • J Balvin es el artista musical más escuchado de la década y el reggaetón es el género preferido.
  • En 2019 Spotify reportó 248 millones de usuarios activos mensuales en todo el mundo.
  • El steraming llegó a revolucionar el consumo de contenidos en el mundo, pero también su análisis

Una de las marcas de streaming más importantes para el consumo de música y contenidos sonoros es Spotify, que también ha podido desarrollar, gracias a sus características, análisis muy certeros sobre los hábitos de escucha de sus usuarios, con lo cual puede determinar con gran certeza quiénes son los artistas que mayor arrastre popular tienen.

Spotify ha publicado la lista de los cantantes y grupos que mayor resonancia tuvieron en México durante 2019 y también a lo largo de la década, a la cual le quedan sólo 28 días.

J Balvin se coloca como el artista masculino más escuchado de la década de 2010 en México y el quinto a nivel mundial. En la misma lista se colocan Ozuna, Bad Bunny, Luis Miguel y Maluma para completar el Top 5 en nuestro país.

El dato también indica que el único artista mexicano con resonancia en el listado es una figura -Luis Miguel- cuyo éxitos más escuchados datan de al menos un par de décadas… ¿el consumidor mexicano opta por la nostalgia?

Acerca de las artistas femeninas que mayor resonancia tienen en México, Spotify reporta que el top 5 lo lideran Shakira, Ariana Grande, Ha*Ash, Natalia Lafourcade y Karol G… dos propuestas mexicanas pertenecen a la lista.

Sobre los géneros musicales preferidos de los escuchas mexicanos, el reggaetón es el más importante, seguido del regional mexicano y el pop.

En caso de la escala mundial, la plataforma de streaming recoge datos que indican que Drake es quien más se escuchó en la década, seguido por Ed Sheeran, Post Malone, Ariana Grande y Eminem.

Si bien Spotify ofrece un servicio de paga para el consumo de contenidos de audio, su fuerte se centra en la publicidad que ofrece a los usuarios que deciden utilizarla sin pagar, pero además, la marca utiliza los datos que arrojan los hábitos de consumo de las personas, razón por la cual pueden desarrollar estos tipos de conteos y rankings detallados.

Spotify es un servicio de transmisión de música digital con presencia global y sede en Suecia que en 2018 reportó ingresos por 5,26 mil millones de euros.

En el último trimestre presentado, el servicio de transmisión de música reportó 248 millones de usuarios activos en todo el mundo.

En 2017, los usuarios activos mensuales de Spotify tenían un promedio de alrededor de 25 horas de tiempo de escucha por mes.

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¿Cómo emplea AeroMéxico la Big Data para un análisis predicitivo?

Todos queremos ser la primer opción de nuestros clientes, pero solo un buen manejo en nuestro marketing nos posicionara entre los mejores.

Ironpaper asegura que el 61 por ciento de de los consumidores dice sentirse mejor y dispuestos a comprar con una compañía que promociona el content marketing. Este se encarga de informar y hablar sobre cuestiones relacionadas al mercado y sobre los posibles problemas y dudas que tienen los clientes potenciales.

Adolfo Boisseauneau, director de mercadotecnia de AeroMéxico, nos responde “¿Cómo analizar realizar análisis productivo utilizando herramientas de big data?”

Asegura que hay tres aspectos importantes para considerar. Entre estas la información, el descubrimiento y el despliegue

Podemos sacar información desde datos transacionales, datos históricos, activos de textos, contenido social web. Lo importante es como vas a emplearlos.

Al momento de tener información el analizarla es lo mas importante. Posterior a esto recurre a almacenar la información más relevante.

Podrás entender las motivaciones del cliente desarrollar las tecnologías para lograrlo.

¿Qué estrategias puedo emplear?

importante considerar el marketing de búsqueda, con el crecimiento de búsquedas en internet algunas empresas han sabido aplicarlas como estrategia. Hoy el buscador más utilizado es Google, de acuerdo con Statista, registra 3.8 millones de búsqueda por minuto. 

Otra estrategia, es el email de contenido, este nos permite un envío directo del mensaje comercial, principalmente para enviar promociones, adquirir negocios, solicitar ventas o donaciones.

Boisseauneau asegura que la accesibilidad de tu servicio, los intereses personales (motivo para consumir este producto o servicio) y el valor agregado obtenido. Son herramientas fundamentales para la recolección de información.

Además debes considerar un análisis del productivo, cuál es modelo de abandono, propensión de compra y crear un análisis basket market.

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Las 4 V’s que debes aplicar para aprovechar la Big Data

Con el apogeo de internet se ha incrementado la comunicación y eso dio como origen la explosión de la Big Data. Pero al igual que cualquier recurso, es necesario conocer sus beneficios y cómo se puede aprovechar en el campo del marketing.

Fue precisamente el tema que tocó Dalia Sánchez, Brand Marketing Manager de Under Armour, durante su ponencia en el Congreso Nacional de Marketing Digital 2019. De acuerdo con su experiencia, han sido Google y Facebook las empresas que mejor han logrado aprovechar la Big Data.

Utilizar sólo la información relevante

Pero a pesar de que la información está a la disposición de cualquiera, lo importante siempre es hacer una correcta selección. De lo contrario, la abundancia de datos será contraproducente.

Ante este panorama, Dalia compartió las 4 V’s de la Big Data que marcan la diferencia en la relación con el consumidor.

  • Volumen
    Como ya se dijo, la información en la actualidad es abundante. Aunque en un inicio es algo benéfico, siempre se debe tener en claro que sólo se debe acumular la necesaria y desechar la que no sea de utilidad para nosotros.
  • Variedad
    Lo recomendable es contar con múltiples canales para obtener la información y no cerrarse a uno.
  • Velocidad
    El mundo avanza de forma acelerada y lo mismo ocurre con la información. Para que la Big Data sea de utilidad debe analizarse de forma inmediata.
  • Veracidad
    No por contar con mucha información significa que será de calidad. Por eso es importante el paso anterior para analizar toda la información y verificar que sea real.

A su vez, Sánchez señaló que la actual adicción de las personas a sus teléfonos celulares es un aspecto que las empresas deben aprovechar en su favor. Todos ellos hacen un seguimiento de sus vidas y a partir de esto es que se pueden obtener datos relevantes para las marcas.

Con esto, indicó que toda la información que se guarda hoy será relevante para mañana.

from Big data – Revista Merca2.0 https://www.merca20.com/las-4-vs-que-debes-aplicar-para-aprovechar-la-big-data/
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